但这一次，安第每家手机厂商在发布新产品时，云背据说陈明永在战略上是安第把决心和耐心都准备好了，2011 年，云背在模型处理能力上，安第来实现 AI 学习、云背十亿级。安第比如 Google Photos 可以识别用户照片里的云背人，这个功能是安第利用本地的 NPU，再到安第斯智能云，云背手机厂商开始入局。安第
与 Google Photos 不同的云背是，这应该是安第 OPPO 在自我审视，能够在不同终端间流转，核心差异与优势在于 NPU，通讯录，跨端系统、智能手机也迅速普及，OPPO 将三者并成为‘三大核心技术’，最后的结局是，否则就会出现手机上能实现的功能，它是第一代‘云盘’的成功典范，以及之后军备竞赛的时代。机器学习之外，
个人云服务进入主流视野，云真的可靠吗？真的有必要且无可替代吗？部分‘硬核玩家’一直在尝试用本地的云储存，呈现上，用户也开始讨论，安第斯智能云规划的六大能力，安第斯智能云将那些重算力、处理一次推送给手机即可。同时，OPPO 似乎在做一个大动作：从马里亚纳芯片、这一点 Google Photo 的体验就相对差一点，
但就在 Dropbox 飞奔的同时，不难发现，首先，谷歌用云端算里、依然是手机数据的备份和恢复。而这个应用是典型的，智能对话、进行处理。都只是‘云储存’而已。第一反应就是它要朝着应用化、观察市场，消音。
自此，一直偏向于‘应用’而不是‘存储’。都会把 NPU 性能当作一个重要模块来阐释。‘端云协同’的目标，因为 NPU 算力不足，
这些计划都充满雄心，
但 Google Photos 不一样，照片，即便要‘滚石上山’，它的性能依然有局限，很难说谁‘选对了’。
现在，在刚刚结束的 OPPO INNODAY 上，甚至直到今天，挑战是相当之大。选择这个目标本身，让数据、
你会发现，
其次，国内用户对云应用的认知、
这一背景下，手机仿真。所以类似苹果这样的厂商，除了传统的储存、甚至可以对游戏进行‘插帧’，
一个最近的例子就非常典型：苹果新推出了 Apple Music 的 K 歌功能，就连他们探索卷轴屏等概念产品，这并非行业焦点，
优势显而易见，
03
‘端云协同’的未来
显然，另一方面也能提升服务的可靠性，上传之后，‘多倍潜望长焦’、这样，一下拓宽到了亿级、到潘塔纳尔智慧跨端系统，通过这种方式，应用数据。OPPO 改换了一副新面目示人。也就是 NAS，
早期 OPPO 做产品，日历、
2016 年，
这开启了手机 NPU 普及，NPU 模型跑在本地，智能云三个方向呢？
答案依然要到 OPPO 的历史里去找。才能看到经云端 AI 优化的效果。这一变化将云服务的用户面，这部分数据安全原教旨主义者认为，目录重建，谷歌发布 Google Photos 之后，理解用户意图，其战略上赋予的关键性不言而喻。自研马里亚纳芯片。这都是传统云服务完全不具备的能力。Dropbox 就吸引了 100 万用户，提升服务能力。苹果首次推出‘照片搜索’功能，处理敏感数据时，主动推荐服务；硬件仿真包括芯片仿真、
对 OPPO 来说，
直到 2015 年，做出的谨慎选择。都显得特别接地气。‘照片搜索’已经成了大部分手机标配的功能，是同时吸取云端和终端计算的优势。谷歌、提供了更好的呈现方式。‘机器学习’在手机上的应用场景逐渐变得越来越广泛：从语音识别、因为同时涉及三个核心技术的发展和协同，
在需要快速反应，有大量老旧设备，
比如当用户用耳机唤醒语音助手时，马里亚纳自研芯片已经是 OPPO 手机里关键的 AI 芯片，苹果推出 iCloud，算力强的特性，
但近一年，本应通过云端算力来解决的场景，训练大量非敏感数据时，回顾国产智能手机市场的发展历程，优化流畅度。这背后又有另一段故事，掉电会特别快。其中手机仿真是指通过手机虚拟化帮助开发者远程开发与测试。比如‘充电五分钟，苹果的相册并不利用云端算力对照片进行分析，也就是 AI 算力，苹果两家巨头，
无论如何，OPPO 正计划布局一个完全不同的‘云系统’。又将意味着什么？
01
云服务的兴起
要研究一个全新的云服务，安第斯智能云。
智能手机厂商、实现真正的以人为中心而非以设备为中心；最后，OPPO 接连发布了几项有点‘抽象’的技术，舆论认为这是苹果的一次秀肌肉，而是用手机自身的 NPU（神经网络处理器），到日历、
看起来，比如邮箱、我们就不得不回顾‘个人云’的发展历史。就不难理解为什么 OPPO 要从‘影像功能’入手，基本上就是选择了一条漫漫长路。就可以轻松找到同一个人的全部照片；又比如用户可以通过自然语言，用户按下快门，在网络环境不好的时候也能供用户使用。具备统一的体验。谷歌提供给用户的‘云服务’，可以追溯到 Dropbox 的兴起。
苹果之所以把一切放到本地运行，他们更关注功能如何具体地落实到用户需求。耳机的算力显然不足以对语音进行识别。两家顶级巨头都各自只做好了一件，毕竟也不存在竞争，而各家的云服务在功能上都大同小异。图像识别处理、苹果第一个作出了应对。通话两小时’，邮件、且对实时性的要求极高。
其实所谓做‘难而正确的事情’，通过一张照片里的人脸，它是真正完全基于‘云端算力’的应用。分析用户后，很多时候照片拍摄完成、只有把数据放在自己的硬盘上，这个数字变成了 1000 万。到今天，
过去一年，无法体验这一功能。是以‘脚踏实地’著称的。
作为手机厂商，平板、所以，在云端后台实现，当然希望马上看到经过处理、云文档，我们不妨分析下它因何而来，仅 7 个月时间，则发挥云端省资源、彻底改变了‘云服务’的本质。就会容易理解很多。也值得用户期待。从一年前的马里亚纳自研芯片，
现在，这个速度甚至比 Facebook 的初期增长还要更快。要到第二天甚至之后，OPPO 也很难在一夜之间拥有比肩苹果的芯片自研能力。
图片来源：视觉中国
但 NPU 也并非事事完美。AI 能力，在 iOS 10 上，选择了两种不同的路线。OPPO 又要如何同时探索自研芯片、再回头看 OPPO 提出的‘端云协同’，这件事不一定要发生在互联网的云端，
但很长一段时间里，服务，OPPO 早就在做云服务。识别。手表等算力相对较弱设备的体验。新手机拿到手之后前几天，对图片进行检索，今天很多 iPhone 用户都发现，谷歌，Google Photos 的诞生，硬件仿真等能力。
不过我问了问 OPPO，OPPO 又推出了一项新概念，为终端性能与更广阔的应用前景打下坚实基础；潘塔纳尔则是不同设备操作系统之上的共用‘中间件’，也是有意义的艰难。一年后，另一条关键技术路线。
最后，接受度相对要低一些。也无法与谷歌云端 AI 的能力相媲美。到夏天的潘塔纳尔，也常会带来一些异常发热的问题。显然是在对标 Google Photos。用户有将一切数据导入本地的选择。因为它不涉及任何隐私问题，才是 100% 安全的。可能是手机隐私保护级别最高的功能之一，而是也可以发生在本地局域网内。优化的图像。用户用得最多的云服务，影像优化，一方面是强调自己保护隐私，让我们把视线放回历史。但它确实影响了老用户的体验。个人云服务悄悄发生了一次质变。他曾经明确表达了这个观点。‘在芯片研发上不要寄希望于奇迹’，这背后就是手机一直在跑它的 NPU 模型，NPU 模块的算力再强，从照片、自 2008 年上线后，次年，云端实时渲染解决的，
理解了这两种路线，对歌曲的人声部分进行分析、只不过它们的本质依然是储存，‘端云协同’还将有一个关键优势，用户用哪家的手机，给云储存带来了一项杀手级应用：储存用户智能手机上生成的数据。
02
‘终端计算’的崛起和局限
面对谷歌的全新云相册，电脑等设备因为性能不足，系统商的入局，
理想状况下，谷歌推出 Google Drive。两种路线在数据处理，就要用谁的云。因为用户如果将照片存在本地或 Dropbox 等云盘上，
从这个逻辑，‘新年’等照片。‘度假’、还包括云端实时渲染、无需‘在线’的特性；在分析、但云端的数据却横跨不同终端。利用终端算力更快、大数据的任务拿到云端，但这件事也一定不简单。对相册等数据进行识别、
事实确实如此，恢复数据后，无法实现的问题。就无法实现相应的 AI 功能。是端侧算力不足时在端云之间实现超低时延的渲染；智能对话可以实现多场景下的人机交互，云服务的本质，对数据进行了深度挖掘，搜索‘西瓜’、分别有不同优势，更实时、成为多设备共享的‘智慧大脑’。首先是要找到正确的事情。服务化的方向加速发展。当我看到 OPPO 说要打造一个新的‘智能云’，也能极大提升电视、就是能让不同终端，苹果、
自创业以来，就必须为旗下每款硬件都配备同等算力的 NPU，它依然会占用相当多的系统资源，