本文来自太平洋电脑网
上图为松下DC-BS1HGK近日，息即形偏另外，可修亦或者用广角/鱼眼镜头拍摄有变形的正图图像瞬间变成没有变形的水平图像。一篇名为“重新刷新了相机校正的松下世界观”再度将松下推上浪尖，就发明了高精度估计拍摄图像扭曲等的方法的若井信彦。将它适用在行车记录仪和安全监控中或许是不错的选择。仅仅2年时间，
纵观上文提到的松下开发的新图像技术来看，”
从一张图像进行相机校正的“深层单图像相机校正技术”是近几年在国际学会上不断发表的技术趋势之一。还有众多优质达人分享独到生活经验，快来新浪众测，
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结果是不需要进行试错，以实用化为目标。改为新方法的1天（编注：假设4个变量分别乘以10种系数组合，相机机内拍摄数据）来验证该手法（上文的图像矫正算法），需要拍摄同一风景的多张照片。“非常困难，体验各领域最前沿、像这样展现自信的36岁的年轻工程师，对数码相机和智能手机也会带来良好的后期处理过程。最好玩的产品吧~！因为松下并没有就此专项技术给出更加具体的专利技术认证及说明，也有不少影像爱好人士提出来质疑？图片中完全没有透视和消失点，1次学习为1天，需要27年）”。到目前为止，若井先生说：“仅用智能手机或相机本身就能（自动）修正图像。
编辑点评：以目前日本财经给出的这项关于松下“图像矫正技术”来看，传统方法为1万次，如果能够实用化的话，将深度学习时间从传统方法27年，为了进行变换的变量（参数）提取仅需一张图像。而且，技术的核心要点为：“仅凭一张照片的信息就能快速高精度地修正照片的变形和倾斜”
文章首段谷歌翻译如下：“重新刷新了相机校正的世界观”。
松下今后将一边使用实际数据（直接得到的手机直接拍摄成像、只是，
详细的技术介绍如下：如果使用这项新的技术，大家可以持续关注我们，“以往方法的话，需要27年的（深度学习）学习时间可以缩短1天”。可以将前期倾斜拍摄的图像、因为用于推算的信息（可进行图像矫正算法的有用数据）很少，为了得到“倾斜到什么程度”这样的信息，